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智能工业数据解析与优化专业委员会

成立时间:2015历任负责人:[唐立新]

    智能工业数据解析与优化专业委员会,主要致力于搭建学术界和工业界的一个常态化的交流平台,旨在通过数据解析技术充分利用和挖掘工业过程的大数据资源,实现决策的科学化与运行优化,从而推动智能工厂的发展,主要针对钢铁、石化/有色、能源/电力、资源/物流等工业中普遍存在的能效低、成本高、资源利用率低、设备利用率低、环境污染严重等问题,探讨以物联网实现的企业信息-物理融合系统(CPS)为载体,利用传感器通过网络收集现场感知的数据,根据获得的数据信息,利用数据解析(Analytics)技术对生产与物流过程进行准确计量、诊断和预报,在此基础上对生产计划、调度、操作和控制进行优化决策,从而实现工厂的智慧能力。
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