最优化算法与机器学习专题讲习班成功举行

为深入探究人工智能求解优化问题的全新科学范式，提升学术科研与创新实践能力，搭建高水平学术交流平台，近日，由国家自然科学基金数学天元基金、运城学院共同资助，运城学院与中国运筹学会（ORSC）数学与智能分会联合主办的“最优化算法与机器学习”专题讲习班于2026年4月22日-26日在运城学院举办。 

本次讲习班开班仪式由运城学院党委副书记、副校长滕红梅教授主持，运城学院党委副书记、校长张献明教授向拨冗莅临、远道而来的的各位专家、学者，向全体参会的青年教师和莘莘学子，表示了最热烈的欢迎；中国科协副主席、中国科学院院士袁亚湘研究员发表致辞，对青年教师和青年学生提出了殷切的希望，希望参训学员充分利用此次讲习班展开深入交流与思想碰撞，携手推动研究领域创新发展；中国科学院大学郭田德教授发表致辞，对本次专题讲习班的举办给予充分肯定，授课专家学术水平高，希望学员认真钻研学习，深刻了解最优化与机器学习最前沿的研究方向。南安普顿大学郑超博士、数学与信息技术学院院长王宝丽教授、质量监控与评估中心副主任任燕教授、教务部副部长胡运红教授等相关人员参加了开班式。举办此次讲习班，旨在帮助更多学生和青年学者把握最优化领域的发展前沿以及掌握此领域的相关人工智能方法，聚焦学术前沿，拓宽学术视野，激发科研热情。

讲习班特邀英国南安普顿大学郑超教授、中国科学院大学韩丛英教授、中国海洋大学彭冲教授和中国科学院闫桂英研究员担任主讲教师，围绕“Mathematical Foundations of Deep Neural Networks Estimation and Approximation Theory”、“人工智能中的生成式方法简介”、“Low-Rank Learning for Multi-View Clustering: Foundations, Challenges, and Fine-Grained Advances”与“图网络与人工智能”，开展为期三天的短课程。期间，讲习班还邀请到了南开大学王兆军教授、哈尔滨工业大学边伟教授、河北工业大学刘新为教授、北京交通大学孔令臣教授、中国科学院刘歆研究员、王彦飞研究员带来了系列报告，围绕“最优化算法与机器学习”这一主线，分享最新的学术进展。参会师生全程认真聆听、积极思考，针对学习中遇到的疑点难点主动提问，与主讲老师深入交流探讨。

这场聚焦前沿的讨论，吸引了全国多所高校和科研机构的近七十位教师及研究生。在专题研讨环节，师生们围绕最优化与机器学习相关问题畅所欲言，分享学习心得与科研思路，现场学术氛围浓厚，为后续合作开展研究奠定了坚实基础。

身处算力飞速发展、数据驱动创新的时代，本次讲习班让“优化”超越技术层面：它既是算法模型的优化升级，也是学术思想的深度碰撞与智慧融合。思想的深度碰撞有效启迪了新的研究思路，凝聚了学术共识，为推动最优化领域的创新与发展注入了新的活力。各地学者汇聚河东，共同构建起高效紧密的学术交流网络，这正是“学习最优化”最鲜活的实践与诠释。

本次专题讲习班圆满落幕，此次讲习班不仅搭建起最优化算法与机器学习交叉领域的学术交流桥梁，更促进了前沿学术思想的传播与青年科研人才的培养，为推动人工智能赋能最优化研究持续注入新动能。