南海之滨，鹏城盛夏，运筹论道，教育启新。2026年6月25日，第二届中国运筹学会教育教学研讨会在深圳大学召开。本次研讨会由中国运筹学会教育工作委员会主办，深圳大学数学科学学院与广东省运筹学会联合承办，围绕课程体系建设、教学模式创新及各层次人才培养经验等核心议题展开交流。来自全国30多所高校的专家学者参加会议，开幕式由深圳大学数学科学学院副院长胡耀华主持。

       中国科学院院士袁亚湘、深圳大学副校长周辉、中国运筹学会副理事长郭田德、广东省运筹学会理事长姚正安、中国运筹学会教育工作委员会主任文再文分别致辞。

       袁亚湘院士强调人工智能时代运筹学教育教学的战略重要性；周辉副校长阐述运筹学从家庭决策到国家治理的广泛适用性及其与AI、态势感知的融合潜力；郭田德教授从学科交叉融合角度提出运筹学发展建议，并强调运筹学在AI研发中的关键作用；姚正安教授立足粤港澳大湾区实际，揭示运筹学服务新能源、智能网联汽车、低空经济、生物制造等新兴产业的广阔前景；文再文教授介绍教育工作委员会的核心职能及“道·立”课程品牌、教育教学研讨会两大常态化机制。

       开幕式后，第一场大会报告环节正式开始。多位知名学者围绕运筹学人才培养和教育教学改革，分享了各自的研究成果与实践思考。

       袁亚湘院士以“筑牢基础与加强交叉——培养高水平运筹学人才”为主题，围绕人工智能时代如何做好人才培养作了报告。报告以人工智能时代运筹学人才培养面临的新形势为切入点，分析了人工智能为运筹学发展带来的新的问题和新赛道。在人才培养方面，报告突出“基础”与“交叉”两条主线：一方面，高水平运筹学人才必须具备扎实的数学基础、运筹学学科基础、建模基础以及计算和编程能力。基础数学（如微分几何、代数、逼近论等）在运筹学发挥越来越大的作用；另一方面，应充分发挥运筹学的交叉优势，面向数据科学、人工智能、管理、供应链以及行业应用场景拓展研究方向。报告最后以“厚基础、宽交叉、重创新”为核心总结，强调在人工智能时代培养高水平运筹学人才，既要坚守数学基础，又要与人工智能和应用场景结合。

       陈小君教授以“以实习教育提升高等教育人才培养质量”为主题，介绍了香港理工大学应用数学系校企协作实习教育的制度设计与实践经验。报告以Work-Integrated Education（WIE）为主线，展示了香港理工大学应用数学系将实习教育纳入本科培养方案的实践路径，使实习从一般课外经历转变为有目标、有要求、有评价的培养环节。报告还结合香港理工大学-中信集团人工智能数智创新联合实验室、香港理工大学-华为数学优化创新实验室等产研协同平台，分享了把学生带入算法、系统和产业需求交叉的真实任务，训练“数学—计算—工程实现”的综合能力的经验。报告最后指出，实习应成为学生理解专业、进入行业、提升能力的培养过程，让学生在专业相关的工作任务中完成从知识到能力、从课堂到社会、从个体成长到组织协同的转化。

       郭田德教授以“关于AI时代运筹学人才培养新范式的思考”为主题，系统分析了人工智能时代运筹学教育面临的新要求。报告提出人才培养应从单纯训练“算法工匠”，转向培养能够定义问题、设计系统、驾驭AI工具解决复杂决策问题的复合型人才。在此基础上，报告提出运筹学教育需要实现从知识传授到思维塑造的范式重构，推动培养目标从“算法技能”走向“建模思维+算法技能”，知识体系从“经典优化”走向“优化+学习”，教学模式从“传授式”走向“传授式+人机协同”。最后，报告从学会工作视角，提出建设“AI+运筹”课程与教材体系、推动师资培训与教学共同体构建、构建全链条育人体系、运筹学教育白皮书等抓手，为人工智能时代运筹学教育改革提供了系统思路。

        第一场大会报告结束后，会议围绕三个主题设置分组讨论环节，分别聚焦“运筹学课程视频录制和宣传”“运筹学课程和微专业的设置”“AI时代运筹学教育教学的机遇与挑战”。与会代表分享了各高校的改革实践经验，并就应对AI挑战达成诸多共识。

       分组讨论之后，第二场大会报告环节接续进行。

       万国华教授以“《运筹学》本科课程中的AI使用”为主题，结合二个实例介绍了人工智能赋能运筹学教学的实践思路。他首先分析了AI时代运筹学学科面临的挑战，指出复杂问题的数学建模、求解算法分析设计以及高效通用求解器研发是运筹科面临的挑战。随后，他通过药品生产计划的线性规划案例，展示了大模型智能体在问题理解、数学建模、代码生成、求解实现和灵敏度分析中的辅助作用。进一步地，他以美团外卖业务流程为例，介绍了排队模型、生产调度、路径优化、订单指派等运筹模型与AI方法之间的结合。最后，他指出运筹学教学应积极引入AI工具和真实场景案例，帮助学生在建模、算法、计算和决策解释之间建立更加贯通的学习框架。

       张立卫教授以“浅谈运筹学与控制论专业研究生数学优化方向的课程设置”为主题，结合大连理工大学运筹学与控制论专业研究生培养实践，分享了数学优化方向课程体系建设的探索经验。他首先回顾了学校相关课程长期建设的历程，指出研究生培养既要面向学科前沿，也要重视基础训练和经典文献研读。随后，他从连续优化人才培养的整体需求出发，强调课程体系应把数学基础、分析工具、理论训练和算法实践有机衔接起来。进一步地，他围绕理论基础课程和算法实践课程的建设，说明课程内容不能停留在知识点覆盖上，而应引导学生把核心理论、算法思想和实际求解能力贯通起来。最后，他指出，数学优化方向课程建设的关键在于帮助学生在理论理解、算法能力和研究实践之间形成贯通。

       邢文训教授以“清华大学数学博士培养与运筹课程设置”为主题，介绍了清华大学数学学科的培养体系、课程安排与运筹学课程建设思考。他首先从清华数学相关机构和师资结构切入，介绍了数学博士培养的制度设计，强调严格的过程管理与学术训练共同构成博士培养质量保障的重要基础。进一步，他结合运筹学方向课程安排，指出课程设置需要兼顾数学根基、专业训练、前沿视野和应用能力，使学生既能形成扎实的理论基础，也能面向复杂问题开展建模、分析和求解。最后，他围绕AI时代运筹学课程建设提出思考，认为课程体系应根据师资条件、学科传统和时代需求不断优化，在基础理论、方法思想、实践训练和新兴交叉内容之间形成更合理的平衡。

       胡建强教授以“如何培养能为研究注入持久动力的青年研究人才”为主题，围绕博士生长期科研动力的形成分享了思考。他聚焦“怎样培养真正对科研有热情的青年学者”这一核心问题，强调研究兴趣并非完全自发生成，而是可以在长期训练、日常引导和问题积累中逐步培养起来。进一步地，他结合运筹学重视应用的学科特点，指出学生应在理解问题背景、抽象关键结构和形成研究路径的过程中体会科研价值。最后，他围绕AI时代的博士生培养提出应回归基础，在技术环境快速变化的背景下继续夯实理论功底、培养问题意识和研究兴趣，并通过榜样示范与有效支持帮助青年学生形成持续投入科研的内生动力。

       刘三阳教授以“教学育人刍议——兼谈运筹学教育”为题，讲述了教育教学中需要处理好的十个关系，包括教材与教法、课堂与课本、知识与思想、专精与广博、结果与过程等；通过杨振宁、希尔伯特、欧拉、波利亚等名家先贤的经历感受和至理名言，对课堂教学评价和教学的真谛提供了发人深省的启示；简要回顾了运筹学在我国早期发展的历史和单纯形法诞生初期的有趣故事。指出人生处处是选择，而运筹学就是帮助人们作出最佳选择的科学，因此，运筹学与工程技术、经济管理、交通运输、军事国防、内政外交等领域以及人们日常生活密切相关。他特别强调，运筹学不仅给人们提供了择优的方法，更重要的是提供了一种运筹理念、一种思维方式、一套思想方法、一套行为准则和追求卓越、力争完美的精神，这是运筹学所蕴含的珍贵宝藏和财富。最后，他展示了一批与运筹学界老前辈合影的珍贵老照片。

       杨新民教授主持议题总结与讨论环节，引导与会专家围绕报告内容展开深入交流，并就运筹学教育教学改革的重点方向进行了系统梳理与展望。三个议题小组代表分别进行了汇报。

       崔春风教授代表第一组围绕运筹学课程资源建设进行了总结。大家认为，在AI与数字化教学背景下，学生更需要高质量、体系化的课程资源。小组讨论后建议依托中国运筹学会教育工作委员会，组织专家录制高水平运筹学课程视频，作为传统课堂的补充，服务学生学习和青年教师成长。资源建设应先摸底、遴选和整合已有优质课程，再依托智慧教室、课程中心、讲习班和“道·立”课程品牌持续建设，并配套讲义、代码等资料。

       包承龙教授代表第二组围绕运筹学课程体系和微专业建设进行了总结。大家认为，当前运筹学课程分布较散，许多高校本科阶段只有一门课程，学生对优化思想和建模方法缺乏系统理解。小组讨论后建议由中国运筹学会教育工作委员会牵头，研究“入门—核心—进阶—实践”的课程体系框架，在有限课时内突出建模思想、优化方法和真实问题求解能力。微专业可作为当前的重要突破口，与AI、大数据、智能系统等方向结合，形成“基础课+核心课+实践课”的结构，并通过数字教材、企业案例和实习基地推动落地。

       孙海琳教授代表第三组就AI时代运筹学教学改革进行了总结。大家一致认为，学生使用AI已成为现实，关键在于不是简单禁止，而是引导学生合理运用AI，并能够判断、验证和解释其输出结果。小组讨论指出，AI并非运筹学教育的替代者，而是推动教学从“会解题”向“会建模、会验证、会解释、会决策”转变的重要力量。在AI时代，课程应更加重视学生的数学基础，强化对数学原理与算法机制的理解，减少低价值的重复计算，增加真实案例、求解器实践以及AI辅助建模训练。评价方式也应更侧重于建模过程、算法选择、结果验证和项目答辩等环节。

       本次研讨会汇聚了全国运筹学教育领域的多位专家，为推进教育教学改革、培养新时代高水平运筹学人才提供了重要的思路。中国运筹学会教育工作委员会将继续在运筹学人才培养、课程建设、教学研讨、师资培训、教材编写等方面持续探索，为推动我国运筹学教育事业高质量发展作出努力。

教育工作委员会供稿