2026年4月16-19 日，由中国运筹学会数学与智能分会、中国运筹学会教育工作委员会、青岛大学联合主办的2026 年数学与智能学习班在青岛大学浮山校区顺利举行。本次学习班聚焦人工智能与数学交叉前沿领域，汇聚国内外顶尖专家学者、高校师生共同研讨数学智能与智能数学的前沿理论、算法创新及应用实践，同期开展科普进校园活动，助力学科普及与人才培养。

本次学习班开幕式于4 月 17 日上午在青岛大学学术会议中心 305 室举行，青岛大学副校长李荣贵，中国运筹学会副理事长、数学与智能分会理事长郭田德出席会议开幕式。

本次学习班特邀上海交通大学和香港中文大学的叶荫宇教授、中国科学院大学的韩丛英教授、南京师范大学的孙海琳教授和武汉大学的焦雨领教授四位国内外权威专家领衔授课，课程覆盖随机优化、深度学习、生成式方法等核心方向，内容兼具理论深度与应用价值。

上海交通大学和香港中文大学的叶荫宇教授带来数据科学、机器学习与人工智能领域的前沿优化方法，覆盖凸优化、非凸优化、随机梯度下降、内点法等关键技术。

中国科学院大学的韩丛英教授聚焦生成式方法的数学模型，系统讲解VAE、GAN、扩散模型、流模型的数学框架与应用场景。

南京师范大学的孙海琳教授系统讲授多阶段随机优化与随机变分不等式模型，详解随机对偶动态规划、样本均值逼近等核心算法。

武汉大学的焦雨领教授开设深度学习短课程，剖析监督学习框架、误差分解与基于ODE的采样生成方法。

授课期间，专家与学员围绕理论难点、算法实现、科研方向深入互动，现场学术氛围浓厚。

学习班期间同步开展科普进校园公益活动。中国运筹学会副理事长、数学与智能分会理事长郭田德教授走进青岛一中，以《人工智能的 “数学大脑”—— 从模型、算法到智能的奥秘》为题开展科普报告，他用通俗易懂的语言拆解 AI 背后的数学原理，结合指纹识别等实践案例，引导青少年认识数学的核心价值，鼓励同学们夯实数学基础、保持独立思考，点燃了中学生探索数学与人工智能的热情。

本次学习班以数学筑基、智能引领、开放共享为理念，不仅为青年学者与研究生提供了前沿学习平台，更将高端学术资源向基础教育延伸，有力促进了数学与人工智能领域的学术交流、学科建设与科学普及。未来，中国运筹学会数学与智能分会将持续深耕交叉领域，为推动科技创新与人才培养贡献更多力量。